博客
关于我
Spring系列学习之Spring Statemachine状态机
阅读量:150 次
发布时间:2019-02-28

本文共 5240 字,大约阅读时间需要 17 分钟。

Spring Statemachine 开发指南

状态机概述

Spring Statemachine 是 Spring 应用程序开发人员在构建状态机功能时的强大工具。它通过明确定义的触发器和状态转换规则,确保应用程序的行为一致性,从而简化调试过程。状态机可以基于事件或计时器进行转换,并支持分布式配置和复杂逻辑的管理。

核心功能

Spring Statemachine 提供多种灵活的状态机配置方式,包括:

  • 扁平单级状态机:适用于简单的状态转换场景。
  • 分层状态机:通过分层结构简化复杂状态配置。
  • 状态机区域:支持更复杂的状态管理需求。
  • 触发器与转换:支持事件触发、状态转换、警卫和操作。
  • 安全配置:集成安全配置适配器,确保状态转换的安全性。
  • 生成器模式:提供生成器模式,便于在 Spring Application 外部使用。
  • 示例参考:提供丰富的示例,帮助快速上手。
  • 分布式状态机:基于 Zookeeper 实现分布式状态管理。
  • 事件监听:支持状态变化的事件监听机制。
  • UML建模:提供 Eclipse Papyrus 等工具进行状态机建模。
  • 持久化存储:支持将计算机配置存储在永久存储中。
  • Spring IOC 集成:与 Spring 的依赖注入机制无缝集成。
  • 快速上手

    依赖管理

    在项目中使用 Spring Statemachine,建议通过 Maven 或 Gradle 进行依赖管理。以下是基本配置示例:

    Maven

    org.springframework.statemachine
    spring-statemachine-core
    2.0.3.RELEASE

    Gradle

    dependencies {    compile 'org.springframework.statemachine:spring-statemachine-core:2.0.3.RELEASE'}

    配置方法

    Builder 模式

    Spring Statemachine 提供 Builder 模式,简化状态机配置。以下是一个基本的配置示例:

    public StateMachine buildMachine() throws Exception {    StateMachineBuilder.builder()        .withStates()            .initial(States.STATE1)            .states(EnumSet.allOf(States.class));        .withTransitions()            .withExternal()                .source(States.STATE1).target(States.STATE2).event(Events.EVENT1)                .and()                .source(States.STATE2).target(States.STATE1).event(Events.EVENT2);    return builder.build();}

    Java 配置

    通过 Java 配置类,使用 @EnableStateMachine 注解简化状态机配置。以下是一个典型示例:

    @Configuration@EnableStateMachinestatic class Config1 extends EnumStateMachineConfigurerAdapter
    { @Override public void configure(StateMachineStateConfigurer
    states) throws Exception { states .withStates() .initial(States.STATE1) .states(EnumSet.allOf(States.class)); } @Override public void configure(StateMachineTransitionConfigurer
    transitions) throws Exception { transitions .withExternal() .source(States.STATE1).target(States.STATE2).event(Events.EVENT1) .and() .withExternal() .source(States.STATE2).target(States.STATE1).event(Events.EVENT2); }}

    事件监听与扩展

    Spring Statemachine 提供丰富的扩展机制,例如通过注解监听状态变化事件。以下是一个简单的实现示例:

    @WithStateMachine@Slf4jpublic class StateMachineListener {    @OnTransition(target = "ONLINE")    public void userOnline(StateMachine
    stateMachine, Message message) { log.info("用户上线"); UserPosition userPosition = getUserPosition(message); log.info("上线位置数据: {}", userPosition); } @OnTransition(target = "OFFLINE") public void userOffline(StateMachine
    stateMachine, Message message) { log.info("用户下线"); UserPosition userPosition = getUserPosition(message); log.info("下线位置数据: {}", userPosition); } private UserPosition getUserPosition(Message message) { if (null == message || null == message.getHeaders()) { return null; } return (UserPosition) message.getHeaders().get("position"); }}

    实战案例

    封装消息数据

    以下是一个使用 Spring Statemachine 管理用户状态的实战示例:

    @SpringBootApplication@EnableAsync@EnableCaching@EnableScheduling@EnableSwagger2public class PatrolPositionServiceApplication implements CommandLineRunner {    @Autowired    private StateMachine
    stateMachine; @Override public void run(String... args) throws Exception { stateMachine.start(); // 发送上线位置数据 UserPosition userPosition = new UserPosition(); userPosition.setUserId("123434"); userPosition.setLive(true); userPosition.setPosition(new Double[]{103.2342343, 31.23894343}); Message userPositionMessage = MessageBuilder.withPayload(Events.ONLINE) .setHeader("position", userPosition) .build(); stateMachine.sendEvent(userPositionMessage); // 发送离线位置数据 userPosition = new UserPosition(); userPositionMessage = MessageBuilder.withPayload(Events.OFFLINE) .setHeader("position", userPosition) .build(); stateMachine.sendEvent(userPositionMessage); } public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(PatrolPositionServiceApplication.class, args); }}

    消息监听处理

    以下是一个监听状态变化的处理逻辑:

    @Slf4j@WithStateMachinepublic class StateMachineListener {    private UserPosition getUserPosition(Message message) {        if (null == message || null == message.getHeaders()) {            return null;        }        return (UserPosition) message.getHeaders().get("position");    }    @OnTransition(target = "ONLINE")    public void userOnline(StateMachine
    stateMachine, Message message) { log.info("用户上线"); UserPosition userPosition = this.getUserPosition(message); log.info("上线位置数据: {}", userPosition); } @OnTransition(target = "OFFLINE") public void userOffline(StateMachine
    stateMachine, Message message) { log.info("用户下线"); UserPosition userPosition = this.getUserPosition(message); log.info("下线位置数据: {}", userPosition); }}

    版本与资源

    • 版本:2.0.3.RELEASE
    • 资源:请访问 Spring Documentation 获取详细文档和更多资源。

    通过以上配置和示例,您可以快速开始使用 Spring Statemachine,管理应用程序中的状态转换逻辑。

    转载地址:http://gmxj.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
    查看>>
    NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
    查看>>
    Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI的模板和组的使用-介绍和实际操作_创建组_嵌套组_模板创建下载_导入---大数据之Nifi工作笔记0022
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI监控的强大功能介绍_处理器面板_进程组面板_summary监控_data_provenance事件源---大数据之Nifi工作笔记0025
    查看>>
    NIFI大数据进阶_NIFI集群知识点_集群的断开_重连_退役_卸载_总结---大数据之Nifi工作笔记0018
    查看>>
    NIFI大数据进阶_内嵌ZK模式集群1_搭建过程说明---大数据之Nifi工作笔记0015
    查看>>
    NIFI大数据进阶_外部ZK模式集群1_实际操作搭建NIFI外部ZK模式集群---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_01_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0029
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_02_实际操作_splitjson处理器_puthdfs处理器_querydatabasetable处理器---大数据之Nifi工作笔记0030
    查看>>
    NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
    查看>>
    NIFI数据库同步_多表_特定表同时同步_实际操作_MySqlToMysql_可推广到其他数据库_Postgresql_Hbase_SqlServer等----大数据之Nifi工作笔记0053
    查看>>
    NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
    查看>>
    NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI集群_队列Queue中数据无法清空_清除队列数据报错_无法删除queue_解决_集群中机器交替重启删除---大数据之Nifi工作笔记0061
    查看>>
    NIH发布包含10600张CT图像数据库 为AI算法测试铺路
    查看>>
    Nim教程【十二】
    查看>>
    Nim游戏
    查看>>
    NIO ByteBuffer实现原理
    查看>>